{"id":5238,"date":"2022-11-07T11:49:00","date_gmt":"2022-11-07T10:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/habilis.ro-botica.com\/sin-categorizar\/cientifics-ciutadans-i-intelligencia-artificial-una-alianca-estrategica-per-preservar-el-planeta\/"},"modified":"2024-09-10T15:43:24","modified_gmt":"2024-09-10T14:43:24","slug":"cientificos-ciudadanos-e-inteligencia-artificial-una-alianza-estrategica-para-preservar-el-planeta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/habilis.ro-botica.com\/es\/cientificos-ciudadanos-e-inteligencia-artificial-una-alianza-estrategica-para-preservar-el-planeta\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos, ciudadanos e inteligencia artificial: una alianza estrat\u00e9gica para preservar el planeta"},"content":{"rendered":"\n

Nunca como ahora ha sido tan f\u00e1cil retratar o grabarlo todo, tambi\u00e9n el mundo natural. De hecho, tenemos tantas im\u00e1genes que los cient\u00edficos no dan abasto a la hora de analizarlas, pues el descubrimiento de animales, plantas o todo tipos de organismos vivos interactuando entre ellos o con su entorno requiere de una indexaci\u00f3n que a menudo solo se puede hacer manualmente y que, por lo tanto, a los expertos los supone unos recursos y tiempos de los cuales no disponen.<\/p>\n\n\n\n

Es por eso que, en el \u00e1mbito de la denominada ciencia ciudadana<\/a>, van surgiendo proyectos pensados para ayudar los cient\u00edficos en la captaci\u00f3n de im\u00e1genes y, cada vez m\u00e1s, en su interpretaci\u00f3n gracias a la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) y a la gamificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Ense\u00f1ar a la IA a identificar ballenas mientras jugamos
<\/strong>Un buen ejemplo de esto es la futura plataforma de aprendizaje autom\u00e1tico Ocean Vision AI, un proyecto del Monterey Bay Aquarium Research Institute de California que ha recibido 5 millones de d\u00f3lares de la National Science Foundation<\/a> de los EE. UU. para ser desarrollado y que ha de facilitar la indexaci\u00f3n de miles de videos e im\u00e1genes que actualmente disponemos del fondo marino gracias a la proliferaci\u00f3n de las c\u00e1maras acu\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSolo se ha visto y analizado una peque\u00f1a fracci\u00f3n de los centenares de miles de horas de video e im\u00e1genes oce\u00e1nicas capturadas gracias a la proliferaci\u00f3n de c\u00e1maras acu\u00e1ticas y todav\u00eda menos se han compartido con la comunidad cient\u00edfica mundial\u201d, explica en este comunicado de prensa<\/a> Katy Croff Bello, investigadora principal de la Ocean Vision AI.<\/p>\n\n\n\n

\n

El Ocean Vision nos propone ense\u00f1ar a los algoritmos de la IA a indexar cet\u00e1ceos mientras jugamos a un videojuego<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

En el fondo, se trata de un sistema muy similar al que ya sigue la aplicaci\u00f3n Seek de la plataforma iNaturalist<\/a>, una mezcla de redes sociales y ciencia ciudadana operativa desde el 2018 donde la gente fotograf\u00eda, comparte, habla y aprende sobre setas, mariposas, plantas, \u00e1rboles, insectos, reptiles y, en definitiva, cualquier elemento de la naturaleza. Y la gracia es que mientras hacen esto, generan muchos de datos \u00fatiles para los bi\u00f3logos y conservadores medioambientales todo en abierto y bajo licencia creative commons.<\/p>\n\n\n\n

\u201ciNaturalist es un ca\u00f1\u00f3n de datos abiertos para la comunidad cient\u00edfica, que las usan a menudo de forma sorprendente\u201d, explica su co-director, Scott Loarie, en este art\u00edculo<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Recientemente, sus dos millones de usuarios en todo el mundo tambi\u00e9n pueden comparar im\u00e1genes de forma gamificada gracias a una inteligencia artificial de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> (tambi\u00e9n dicho machine learning) que funciona a partir de los datos recogidos por ellos mismos y que forman parte del Global Biodiversity Information Facility<\/a>, que re\u00fane conjuntos de datos abiertos de todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

\n

iNaturalist contiene hoy 160 terabytes de im\u00e1genes en abierto porque todo el mundo las pueda encontrar y utilizar<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Otra aplicaci\u00f3n de ciencia ciudadana vinculada con la educaci\u00f3n ambiental y, m\u00e1s concretamente, con la ornitolog\u00eda es Merlin Bird ID<\/a>. La aplicaci\u00f3n, que proviene del Cornell Lab of Ornithology<\/a>, adem\u00e1s de permitir identificar cualquier p\u00e1jaro a partir de una imagen tomada por nosotros, ahora se ha vuelto m\u00e1s sofisticada y tiene la capacidad de reconocer un p\u00e1jaro a partir de un clip de audio de su canto.<\/p>\n\n\n\n

\n

Merlin Bird es un shazam que, en lugar de reconocer m\u00fasica, identifica p\u00e1jaros en funci\u00f3n de su canto<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Merlin Bird tiene m\u00e1s de un mill\u00f3n de usuarios activos en todo el mundo que, con sus subidas de im\u00e1genes y sonidos, est\u00e1n ampliando de forma notable el mapa ornitol\u00f3gico mundial.<\/p>\n\n\n\n

Y esto es solo el principio. No hay ninguna duda que este tipo de aplicaciones est\u00e1n gritadas a convertirse en una fuente de informaci\u00f3n capital para la ciencia, a la vez que permiten abrir al gran p\u00fablico el trabajo de campo de cariz cient\u00edfico y medioambiental con fines tanto educativas como de ocio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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