Proyecto CLAB (II): analiza tu entorno con Smart Citizen

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Unidad didáctica 5: Ahora vamos a “sentir” nuestro barrio (3h)

5.3. Procesado de datos, extracción de conclusiones y presentación en público

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Tras analizar los datos y extraer conclusiones, viene una parte tanto o más importante: presentarlas en público para difundirlas. | Getty Images

Después de la recolección de datos hay que recuperarlos y visualizarlos. Lo haremos tal como os hemos enseñado en el módulo 4, usando Orange Data Mining. Si vuestros datos estan geolocalizados por GPS podéis usar este tutorial para extraer los mapas:

Este sería un ejemplo de mapa de ruido geolocalizado realizado con una única toma de datos temporal:

 

Si tenéis encuestas realizadas en hojas de cálculo excel o Google Spreadsheet podéis pasarlas al formato tipo csv, que Orange Data Mining puede leer.

Localizando los puntos conflictivos

A partir de los gráficos (o mapa) generados podéis empezar a analizarlos y a sacar conclusiones, comparando por ejemplo los límites de ruido o de calidad del are recomendables con los datos obtenidos. Podéis preguntaros un sinfin de cosas: ¿En qué momentos la temperatura tiene un descenso no esperado? ¿Cuándo hay más partículas en suspensión en el aire y por tanto más contaminación atmosférica? ¿Coincide que justo hay más temperatura cuando incide el sol de forma demasiado directa sobre el patio?

La clave aquí es pasar del dato abstracto medido al causante del problema y a su posible solución

En el caso del mapa de ruido, se pueden identificar cuáles son los puntos con más tráfico, la industria o las obras. Se pueden comparar diferentes orígenes de ruido. ¿Hay más ruido por la fábrica o por la obra o por el patio de la escuela?

 

Difusión y propuestas de solución

Por último queda difundir los resultados de nuestro análisis y proponer solucions, que pueden salir de la propia comunidad educativa o vecinal.

Para preparar vuestras presentaciones, Orange Data Mining permite exportar gráficas y hacer presentaciones o un poster que permite presentar de forma visual y atractiva los datos realizados.

Es posible utilizar otros programas para visualizarlos, como por ejemplo processing.

Se puede conversar, en función del contexto, con las asociaciones vecinales, la dirección de la escuela, el Ayuntamiento, el departamento de educación de tu comunidad autónoma u otros consorcios relevantes y trazar el plan de acción.