Aldo Sollazo: Diseñando las ciudades y los materiales del futuro

Aldo Sollazo busca dar respuesta a los nuevos retos de la sociedad a través de la robótica, los materiales sostenibles y la ciencia de datos

El estudio barcelonés de este tecnólogo italiano muestra las impresionantes posibilidades de la robótica y la tecnificación en el ámbito del diseño y la arquitectura

15 de abril de 2023 - Redacció

El tecnólogo e investigador Aldo Sollazzo (Frosinone, Italia, 1982) trabaja para dar respuesta a desafíos vinculados a la arquitectura y el diseño de espacios a través de la visión por computador, la robótica, la fabricación en 3D con materiales avanzados y la ciencia de datos.

Después de estudiar Arquitectura a la Universita’ Degli Studi Di Roma TRE, máster en Diseño Arquitectónico al IaaC (Instituto de Arquitectura Avanzada de Cataluña) y fabricación digital al FAB Academy lanzado por el Massachusetts Institute of Technology (MIT), dirige el máster de Robótica y Construcción Avanzada de la IaaC, es CEO de tres empresas y está haciendo el doctorado en analítica de imágenes, analizando las imágenes con visión por computador y aprendizaje automático (machine learning) en el contexto de los ejes verdes de Barcelona.

¿Cuál es el objetivo de esta analítica de imágenes?
Se trata de medir la eficacia de la transformación que supone el proyecto de los ejes verdes, a partir del análisis del tráfico, la movilidad y el espacio urbano. Según Salvador Rueda y otros promotores de las superislas, los ejes verdes tendrían que reducir un 40% las emisiones de CO₂.

Intento entender lo que supondrá el resultado de esta transformación urbana, si reduce el CO₂, como funciona la movilidad, si necesariamente liberar una calle de coches implica llenar otro…

A partir de la imagen del espacio se analiza lo que pasa, si hay árboles, si pasan personas, coches o como interactúan con el espacio. Se convierte la imagen en datos, se analizan, se entiende el uso que se hace del espacio y se mide la eficacia de las transformaciones espaciales que se quieren activar.

¿Cómo has llegado a trabajar con la visión por computador y el aprendizaje automático?
La arquitectura es muy transversal, te ofrece una formación permeable hacia otros tipos de conocimientos, por eso he llegado a estas disciplinas.

El arquitecto dialoga con profesionales de varios sectores como la ingeniería, la artesanía, la electricidad o la legislación, un montón de profesiones que están alrededor de los espacios construidos.

¿Por qué estudiaste arquitectura?
Fue por los cómics. Siempre me ha gustado soñar, me fascinaba la posibilidad de soñar espacios nuevos y hacerlos pensando en las personas que vivirían y se desplazarían por ellos. El arquitecto Renzo Piano explicaba que después de construir edificios le gustaba observar como la gente los ocupaba. Es increíble convertir un gesto individual en un acto social, una trasformación que tiene relevancia por las personas.

¿Qué te llevó a dar este giro profesional?
Diseñas para pensar cómo se puede transformar el espacio, el diseño son protocolos de actuación del espacio físico. Todo se puede describir de forma matemática y ha sido esta capacidad de descripción matemática la que ha abierto la caja de pandora al universo de la arquitectura.

Los datos entraron al mundo de la arquitectura a través del diseño computacional y la familiaridad con la gestión de datos me ha llevado a la ciencia computacional y la robótica.

¿Cuáles dirías que son los retos de futuro?
En los últimos diez años han pasado tres cosas importantes: la temperatura ambiental se acerca a un punto de no retorno, las ciudades que cada vez están más pobladas son un gran productor de CO₂, y la gran cantidad de datos que producimos.

La mayoría de datos que producimos no son textos sino imágenes, audio y video, unos datos no estructurados que de entrada cuesta interpretar y presentar numéricamente.

Ha sido gracias a la visión por computador y el aprendizaje automático, que cada píxel tiene un valor. Esto permite que una imagen se pueda convertir en una matriz como un plano de puntos y colores, analizamos la relación entre puntos y colores, y con estos datos conseguimos entender la semántica de la imagen.

Intentas dar respuesta a los retos?
Dirijo tres empresas que están vinculadas al cambio climático, la sostenibilidad y los datos: La Maquina (lamaquina.io), dedicada a la impresión 3D utilizando la robótica para construir arquitectura y hábitats nuevos; Pure.tech (pure.tech), materiat avanzado que absorveix CO₂, COV, NOx del aire, que se puede aplicar sobre cualquier superficie como pintura, pared, suelo, textil… y se utiliza al sector de la construcción y moda, y Noumena Fecha (noumena.io), que implementa soluciones basadas en datos por el análisis espacial y la planificación estratégica.

Creus que están relacionadas con las profesiones del futuro?
Las profesiones del futuro se tienen que plantear teniendo una visión del mañana con un objetivo claro y trasladando las acciones al presente para poder lograr el objetivo. Por mí el objetivo es vivir en un entorno urbano construido, que permita respetar los recursos materiales que utilizamos, haciendo un uso efectivo del espacio que ocupamos.

La visión de futuro, el diseño, los materiales, el análisis, el uso del espacio… todo está conectado alrededor de las necesidades de la sociedad.

Esto se puede conseguir monitorizando, observando, midiendo el uso del espacio e introduciendo soluciones que nos permitan activar una nueva ecología y nuevos hábitats.